Ритейл
Больше клиентов, меньше рутины
Персонализация, маркетинговый контент, поддержка клиентов, анализ ассортимента и спроса. На защищенных данных вашей компании.
За последние 90 дней по модели ушло 47 штук, текущий остаток 6 при средней скорости 12 в месяц источник 1: Продажи_DeLonghi_90дней.xlsx , так что к закупке рекомендую 18 единиц с учётом срока поставки 14 дней источник 2: Каталог_поставщика_2026.pdf . Спрос на сегмент кофемашин до 40 тысяч рублей в регионе растёт примерно на 9% к прошлому кварталу, поэтому черновик акции собран на связке «машина плюс кофе в зёрнах» со скидкой 12% источник 3: Обзор рынка кофемашин, I квартал 2026 . Все три материала сложил в один файл, ответ покупателю про гарантию готов к отправке.
- Продажи_DeLonghi_90дней.xlsx
- Каталог_поставщика_2026.pdf
- Обзор рынка кофемашин, I квартал 2026
Проблема
Клиентов много, времени на каждого мало
Персонализация не масштабируется вручную, контент создается медленно, поддержка перегружена, а данные о спросе и ассортименте разрознены.
По оценке McKinsey, розница и потребительские товары входят в число отраслей с высоким потенциалом генеративного ИИ, прежде всего в клиентских операциях и маркетинге.
Клиентский контекст
Ответы и материалы строятся на истории, каталоге и правилах бренда
Inskrypt связывает документы, клиентскую историю, каталог, кампании и внутренние правила. Команды получают черновики, ответы и сводки без ручной сборки контекста.
Рабочий процесс
От данных к действию для клиента
Подключите клиентские документы, каталог, правила бренда и данные спроса.
Задайте задачу: рекомендация, ответ, кампания или сводка.
Получите черновик с учетом истории и источников.
Проверьте права доступа и отправьте результат в работу.
Маркетинг, продажи и поддержка работают из одного контекста, а не из отдельных папок. Для маркетинга и продаж →
- Данные клиента Каталог, бренд, спрос
- Задача Рекомендация, ответ, кампания
- Черновик С учётом истории и источников
- Результат в работу После проверки прав доступа
Типовые сценарии
Где ИИ создает ценность
Безопасность
Данные клиентов под защитой
Шифрование, права доступа и 152-ФЗ. Данные клиентов изолированы и не используются для обучения чужих моделей.
